36氪首发|「芯算一体」完成千万级天使轮融资,开发机器视觉低代码组态IDE平台
近日,36氪获悉,机器视觉低代码组态IDE平台芯算一体(西安)科技有限公司宣布完成千万级天使轮融资。本轮融资由著名天使投资人Peter Li投资,融资资金将主要用于技术深度研发,优化公司核心产品XS-IDE平台的算法能力及加快平台的渠道推广。
XS-IDE平台
芯算一体成立于2022年,是一家视觉系统集成解决方案服务商,芯算一体的低代码IDE平台上汇聚了大量的机器视觉算法,客户可以通过拖拉拽等方式直接生成机器视觉解决方案。该平台能赋能工业、商业、服务业等上百个细分行业的复杂应用场景。
【资料图】
芯算一体创始人兼CEO林艳辉告诉36氪,集成商需要在解决项目时,通常需要各类算法解决问题,这些算法较为分散,集成商需要寻找多种算法解决方案,且需要将算法和各类组件、硬件做适配,存在着集成门槛高、费用高、周期长,对专业人才能力要求较高的痛点。
芯算一体的IDE平台上目前已汇聚了近500种算法,已完成了算法和芯片、工业相机、光源等硬件的适配工作,客户可以据不同的应用场景,方便、低成本的选择所需算法,及应用生态、模型组态等组件,IDE平台提供了一站式整体解决方案,能有效解决弥补现有人工智能IDE开发平台在国产化芯片支持、开发调试等方面的不足的痛点。
在算法上,公司有自研算法,也会和第三方个人开发者、算法企业和专业院校团队合作,付费移植各方算法,在硬件上,公司联合了AI盒子、AIPC、芯片等各类硬件厂家,以及DTU-数据传输设备,相机、光源、工控机等组件,PLC-逻辑控制器和运动控制设备。
在服务内容上,公司为集成商客户提供机器视觉各领域核心算法、机器视觉系统 解决方案生成平台工具和落地技术服务支持,集成商客户可以针对自身项目需要,根据不同应用场景的需求,选择AI芯片算法、设备和应用组态,完成一站式部署。
在技术壁垒上,公司的开放式算法自繁衍机制具有算法自学习、样本自采集、样本自生成的特点,可以完成对平台中算法的自动迭代和繁衍,不断扩充平台算法的数量和种类。算法的聚合、再组态,也让客户又来更丰富的选择空空间。
IDE算法库
林艳辉告诉36氪:“我们将算法抽象成很多个抽象语言,抽象出很多个算法基因,这些基因可以进行再组合和演变。”
在应用领域上,公司产品可以用于安防、人工智能、锂电能源、工业制造等多个应用领域。
芯算一体的客户主要是集成商、芯片公司和行业集成商。以终端客户为例,芯算一体服务了探鸽,客户在摄像头上下载芯算一体提供的不同算法,如宠物识别、火焰识别、陌生人闯入、老人跌倒等。芯片原厂客户,则是将低代码平台和芯片平台适配,让芯片出货时即具备访问低代码平台的能力;面向集成商客户,芯算一体将其低代码平台集成于云平台上,提供应用开发支持和算法,当客户有需要时,也可以提供平台运维服务。
对客户而言,软件和硬件层面 “模块化”的开发环境,企业和 AI 应用开发者可聚焦于场景应用,搭建合适的软件、算法和硬件组合,减少AI 产品的开发周期;且去掉适配需要的相关工作后,可以大大提高客户的产品样品适配时间。
目前,芯算一体已有800万个人用户,公司计划未来三年该数字可以达到1个亿;芯片端客户有3家,未来希望拓展到10家;行业集成商客户有超10家,未来希望达到100多家。
在创始团队上,公司由美国卡内基梅陇大学电子与计算机专业博士带队,IDE平台技术体系架构负责人有多年华为操作系统开发相关工作经验。目前,公司共有40多名员工,研发占比80% 以上。
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责任编辑:宋璟
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